AIを活用したシステム開発が得意な会社おすすめ10選！ポイントや注意点も解説

AI技術の進化は、ビジネスのあらゆる側面に変革をもたらしています。とくにシステム開発においては、AIの活用が業務効率化・コスト削減、そして新たな価値創造につながると期待されています。

しかし、AIシステム開発は専門知識や技術を要するため、自社だけで完遂するのは困難な場合も。そこで本記事では、AIシステム開発を検討している方に、おすすめのシステム開発会社10選を紹介します。

費用相場や会社選びのポイント、開発における注意点なども解説しますので、ぜひ参考にしてください。AIを最大限に活用し、ビジネスの可能性を広げましょう。

AIを活用したシステム開発依頼の費用相場

費用相場はプロジェクトの規模や複雑さによって大きく変動します。一般的な相場を以下に示しますが、あくまで目安であり、具体的な要件によって変わることに注意が必要です。

AIシステム開発は初期費用だけでなく、長期的な運用コストも考慮する必要があります。開発会社との綿密な打ち合わせを通じて、最適な費用対効果を実現しましょう。

AIを活用したシステム開発でおすすめの会社10選

おすすめの開発会社の費用相場や特徴を、簡単にまとめました。

それぞれ詳しく解説します。

株式会社KICONIA WORKS

株式会社KICONIA WORKS

AI技術を駆使してビジネス課題を解決するシステム開発を行う企業です。少数精鋭の専門チームが、高度なコンサルティングからAIアルゴリズムの開発、システムの運用サポートまで、包括的なサービスを提供しています。

効率的でコストパフォーマンスの高いプロジェクト推進を特徴とし、クライアントへの最大の価値提供を目指しています。

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NCDC株式会社

NCDC株式会社

新規サービスの企画から、デザイン・システム開発までを一元的にサポートするデジタルイノベーションファームです。とくにデザインシンキングやUX／UIデザイン、アジャイル開発を駆使して、クライアントのデジタルビジネスを成功に導くことに注力しています。

多様な業界に対応し、先端テクノロジーを活用して企業の課題解決を支援するプロ集団です。

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株式会社AIイノベーションズ

株式会社AIイノベーションズ

生成AI（ジェネレーティブAI）を活用したシステム開発を専門とする企業です。最新のAI技術を駆使し、業務改善や新規事業開発を支援します。

独自のAI技術ニュース取得システムによる最新技術への対応力が強みです。また、クライアントのニーズに合わせて、PoC（概念実証）を含む柔軟なシステム開発を提供しています。

密なコミュニケーションと、クライアントの課題解決に重点を置いたサービスが特徴です。

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アクセンチュア株式会社

アクセンチュア株式会社

グローバルな視点で企業の変革を支援する、総合的なコンサルティング企業です。テクノロジーを駆使して、戦略立案からシステム開発、運用までを包括的にサポートします。

とくに生成AIやDXに関する事例を通じて、業界をリードする存在です。クライアントの課題に合わせた、カスタマイズされたソリューションを提供し、企業の成長を加速させるパートナーとして信頼されています。

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株式会社pluszero

株式会社pluszero

AI技術の開発とその応用に特化した企業で、とくに自然言語処理や画像解析を得意としています。独自のAI技術「AEI」を活用し、さまざまな業界での課題解決に取り組んでいます。

また、AIを用いたシステム開発において、迅速かつ柔軟な対応が可能です。クライアントのニーズに応じたカスタマイズを行うことで、高い成果を上げています。企業のDXにおける強力なパートナーとして注目されています。

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アシアル株式会社

アシアル株式会社

システム開発やアプリケーション開発、AI技術の研究開発に強みを持つ企業です。とくにDXの推進や内製化支援に力を入れており、企業のビジネスをデジタル技術で支援します。

また、教育分野にも注力し、プログラミング教育支援や大学DX支援など多岐にわたるサービスを提供。テクノロジーの未来を見据えたソリューションで、クライアントの課題解決に貢献しています。

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株式会社クレスコ

株式会社クレスコ

ITソリューションを提供する企業で、DXの支援を強みとしています。AIやクラウド・RPA、データアナリティクスやセキュリティなど、多岐にわたる技術分野でサービスを展開しています。

長年の実績と技術力を活かし、企業の成長を支えるための高度なシステム開発とサポートを提供する、信頼できる企業です。

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東海ソフト株式会社

東海ソフト株式会社

1970年の創業以来、品質と納期厳守を重視し、システム開発から運用サポートまで幅広い技術を提供する独立系ソフトハウスです。産業システムや車載ソフトウェア、官公庁向けシステムなどさまざまな分野での実績があり、クライアントのニーズに合わせた高度な技術力で信頼されています。

また、社員の成長を企業の成長と捉え、技術力・人間力・マネジメント力を備えたエンジニアの育成に力を入れています。

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株式会社Present Square

株式会社Present Square

AIとデータサイエンスに特化した開発、コンサルティング、教育を行う企業です。とくに、AI技術を活用したシステム開発や異常検知、生成AIの活用などさまざまなソリューションを提供しています。

また、AIエンジニアの育成にも力を入れており、企業の内製化支援を通じてデジタル変革を支援しています。多様な業界に対応し、実践的な技術力と教育力が強みです。

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株式会社Rosso

株式会社Rosso

機械学習やAI開発・アプリケーション開発・インフラ構築など、幅広いITサービスを提供する企業です。2006年の創業以来、高い技術力を持つエンジニアチームが、クライアントのニーズに応じたソリューションを提供しています。

とくにAI分野での実績が豊富で、最新技術を活用したシステム開発において、信頼性の高い企業として評価されています。

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AIを活用したシステム開発会社選びで失敗しない方法

AIシステム開発を成功させるためには、適切な開発会社を選ぶことが重要です。ここでは、依頼先選びで失敗しないためのポイントを解説します。

• システム開発の目的や課題を明確にする
• AIに学習させたいデータを事前に準備
• 実績やノウハウを確認する
• セキュリティに関して確認する
• AIは完璧ではないことを理解しておく
• 開発・運用後のサポート体制を確認

それぞれ見ていきましょう。

システム開発の目的や課題を明確にする

AIシステム開発を成功させるためには、開発の目的と解決すべき課題を明確に定義することが不可欠です。

たとえば、業務効率化や顧客満足度向上、新規事業創出などを具体的に定量化し、KPI（重要業績評価指標）を設定しましょう。これにより、開発の方向性を明確化し、プロジェクトの成功率を高められます。

さらに、現状の業務プロセスやシステムにおける課題を詳細に分析し、AI技術の適用を評価することも重要です。AI導入によってどの業務プロセスを改善し、どの程度の効果が見込めるのかを具体的に把握することで、開発会社との要件定義をスムーズに進められます。

AIに学習させたいデータを事前に準備

AIシステムの性能は、学習データの質と量に大きく依存します。そのため、開発会社への委託前に、AIモデルの学習に使用するデータを事前に準備しておくことが重要です。

データの準備には収集や前処理、クレンジングやアノテーションなどが含まれます。これらの作業を通じて、AIが効率的に学習できる状態にデータを整えることが、高精度なモデル構築につながります。

また、データの形式や量・品質は、AIモデルの選定や学習方法に影響を与える可能性も。開発会社との連携を円滑に進めるためにも、データの準備は計画的に進め、必要に応じて開発会社に相談しましょう。

実績やノウハウを確認する

過去に手がけたプロジェクトの内容、とくに自社と類似する業界や課題における実績は、開発会社選定の重要な指標です。また、開発会社の技術力や専門性も評価の対象となります。

AI技術は日々進化しているため、最新の技術動向に精通している開発会社を選ぶことが、競争力の高いシステム開発につながります。

さらに、開発会社のポートフォリオやケーススタディを参考に、具体的な成果物や解決策の確認も大切です。これにより、開発会社の技術力や課題解決能力をより深く理解できます。

セキュリティに関して確認する

AIシステム開発では、顧客情報や企業の機密情報など、取り扱いに注意を要するデータに触れる機会が多くあります。そのため、開発会社におけるセキュリティ対策は非常に重要です。

情報セキュリティに関する国際規格であるISO27001の認証取得状況や、セキュリティに関する社内規定、従業員教育の実施状況などを確認しましょう。また、開発するAIシステム自体にも、不正アクセスやデータ漏洩を防ぐための対策が施されているか確認することも大切です。

＞＞ISOとは？初心者向けにISOの基礎知識をわかりやすく解説

AIは完璧ではないことを理解しておく

AI技術は日々進歩していますが、それでもまだ完璧ではありません。AIシステムに過度な期待を抱き、導入後に現実とのギャップに直面するケースも少なくありません。

AIはあくまで人間の業務を支援するツールであり、その特性や限界を理解したうえでの活用が重要です。開発会社との打ち合わせの際には、AIシステムの得意・不得意分野、想定される精度などを明確に確認し、最適なAIシステムを構築しましょう。

開発・運用後のサポート体制を確認

AIシステム開発は、導入したら終わりではありません。システムの安定稼働や機能改善のため、継続的な運用・保守が不可欠です。開発会社が提供するサポート体制の内容、たとえばトラブル発生時の対応時間やシステムアップデートの頻度などを事前に確認します。

また、AIシステムの運用には専門知識が必要な場合もあり、開発会社による人材育成や技術支援の有無も重要なポイントです。導入後の円滑な運用を見据え、長期的なサポート体制が充実している開発会社を選びましょう。

AIを活用したシステム開発での注意点

AIシステム開発は、従来のシステム開発とは異なる点があります。ここでは、以下の注意点について解説します。

• 品質や性能を適切に評価する
• システムのブラックボックス化
• 予算や開発期間の確認

これらの注意点を理解し、適切に対処することで、プロジェクトの成功率が高まります。

品質や性能を適切に評価する

AIシステムの品質と性能評価は、単一の指標だけでは不十分です。たとえば、画像認識システムにおいては認識精度に加え、誤認識率や処理速度・メモリ使用量など、多角的な指標に基づく評価が求められます。

さらに、学習データに内在するバイアスがAIモデルの出力に与える影響も考慮し、公平性や倫理的な側面からの評価も重要となります。

開発会社との連携においては、これらの評価指標を事前に定義し、開発プロセス全体を通じて継続的な検証体制を構築することが肝要です。

また、運用開始後も実際の利用状況に基づくフィードバックを収集し、AIモデルの再学習やパラメーター調整を行い、システムの性能維持と向上を図る必要があります。

システムのブラックボックス化

深層学習をはじめとする複雑なAIモデルは、その判断プロセスが人間にとって解釈困難な「ブラックボックス」となる場合があります。これがAIシステムの信頼性や、説明責任を損なう可能性があります。

たとえば、2015年にGoogle Photosがアフリカ系女性の写真に対して、「ゴリラ」とラベル付けしてしまう事例がありました。このようなラベリングに対して理由を説明できない場合、顧客満足度の低下や法的リスクにつながる可能性があります。

この課題に対し、開発会社との協議を通じてExplainable AI（説明可能なAI）技術の導入検討が有効です。Explainable AIは、AIの判断根拠を人間が理解できる形で提示し、透明性を確保することでAIシステムへの信頼性を向上させます。

予算や開発期間の確認

AIシステム開発は研究開発要素が強く、技術的課題や予期せぬ事態により、開発期間や費用が当初の見積もりからかけ離れるリスクが伴います。開発会社との契約段階において、開発範囲や費用・納期などを明確に定義し、リスク管理のための条項を盛り込むことが重要です。

アジャイル開発などの柔軟な開発手法の採用も、リスク軽減に有効です。さらに、運用・保守費用についても長期的な視点に立った予算計画と、それに基づく費用対効果の評価が求められます。

EMEAO!利用者の声

EMEAO!は、AIシステム開発会社を比較・検討する手間を削減できるプラットフォームです。地域や予算・開発内容などの希望条件を入力するだけで、最適な会社を簡単に見つけられます。

それでは、EMEAO!を活用して理想の会社を見つけた方を紹介します。

長期的にお付き合いしたい、親切な業者を紹介してもらいました！

なかなか条件にピッタリな業者が見つからなくてどうしようかと考えていた時に、マッチングサイトの存在を思い出しました。

EMEAO!なら専任のコンシェルジュがヒアリングした上で業者をピックアップして、しかもヒアリング内容を業者に共有しておいてくれるというので、面倒な作業が必要ないなら使ってみようという気になりました。

ヒアリングから15分ほどで3社ご紹介いただけるというご連絡をいただき、驚きました。
条件が厳しかったので、当てはまる業者が1社でも見つかればいいと思って利用していましたから。

業者から連絡がきてからも、コンシェルジュが条件を的確に共有してくれていたようで、とてもスムーズにやり取りが進みました。特に熱心に相談に乗っていただけた1社さんには別の案件を依頼して、新たな提携先として関係を続けさせていただいています。

株式会社エスプロックスの取締役副社長・濱口敬洋様

条件・要望に沿える最適な会社のみを、専任のコンシェルジュが紹介します。ぜひお気軽にお問い合わせください。

＞＞コンシェルジュ無料相談フォーム|システム開発会社探しならEMEAO!

まとめ：AIを活用したシステム開発はプロに任せよう

AIを活用したシステム開発は、企業の競争力強化に大きな可能性を秘めています。しかし、高度な専門知識と経験が不可欠です。適切な依頼先選びが成功への近道となるでしょう。

開発会社選定の際は、目的の明確化やセキュリティ対策、サポート体制の確認が重要です。また、初期投資だけでなく長期的な運用コストも考慮しましょう。プロの力を借りることでAIの潜在力を最大限に引き出し、ビジネスの可能性を広げられます。